I Infrastruttura
Un LLM dentro la rete aziendale
Dove vanno i dati quando un dipendente incolla un documento in ChatGPT? Cosa protegge davvero, cosa e sicurezza di facciata. Opzioni reali: Azure privato, deployment locale, Claude Enterprise.
Formazione · Laboratorio
Non insegniamo
l'AI.Insegniamo a vederla.
Laboratorio per dirigenti e manager di PMI industriali. Non produce tecnici AI — produce leader che fanno domande diverse e riconoscono opportunità prima invisibili.
08
Argomenti base
03
Temi critici
01
Laboratorio
dal vivo
§ AI Act aware
Ogni sessione è costruita intorno ai principi dell'AI Act. Non come appendice normativa — come struttura del ragionamento.
A chi si rivolge
Per chi decide dell'AI, non per chi la costruisce.
Chi deve scegliere fornitori, validare proposte, firmare contratti — e deve sapere cosa chiedere, cosa pretendere, cosa rifiutare. Non un corso tecnico: un cambio del punto di osservazione.
- 01 Amministratori Delegati
- 02 Direzione Operativa
- 03 Responsabili di Funzione
Argomenti base · I–VIII
Otto fondamenti.
Otto fondamenti.
Zero gergo.
- 01
Cos'è davvero un sistema AI
Basi, esempi riconoscibili, la differenza tra "AI" come parola e "AI" come tecnologia. Senza matematica.
- 02
LLM, RAG, agenti: come funzionano
Le tre architetture su cui si basa tutto. Cosa fanno, cosa non fanno, quando sceglierle. Niente codice.
- 03
Opportunità e rischi dei processi AI-driven
Dove l'AI cambia davvero il modo di lavorare. Dove genera rischi nuovi. Come distinguerli a colpo d'occhio.
- 04
Bias, allucinazioni, errori
Quando fidarsi del sistema, quando no. Come costruire controllo senza paralizzare il lavoro.
- 05
Uso responsabile in azienda
Dalla regola scritta alla regola vera: l'email che mandi lunedi al tuo team per stabilire cosa si può e cosa no.
- 06 AI Act
Supervisione umana e tracciabilità
Il requisito centrale dell'AI Act reso operativo. Dove deve esserci l'uomo, come si dimostra che c'era, perché conta.
- 07 AI Act
AI Act: il quadro normativo in pratica
Cosa cambia nei prossimi 24 mesi. Cosa significa per la tua azienda. Cosa chiedera il tuo cliente di sapere.
- 08
Piano formativo per il team
Come trasferire al reparto ciò che hai imparato. AI literacy come obbligo di legge — e vantaggio competitivo.
Temi critici · Approfondimenti
Le domande che un fornitore
Le domande che un fornitore
non ti farà mai.
Tre approfondimenti sui punti dove si decide davvero la differenza tra progetto AI serio e progetto AI di facciata.
II Architettura
Modelli locali vs cloud
Dove finiscono i tuoi dati con un modello in cloud? Quando vale tenere tutto in casa? Quanto costa davvero un modello locale? Le domande tecniche dietro una scelta strategica.
III Compliance · AI Act
AI Act per il manager
Non la versione del consulente legale. La versione operativa: cosa fai lunedi, cosa scrivi nella policy interna, cosa pretendi dal fornitore. Cosa rischi se non lo fai.
Formati
Tre modi di stare
Tre modi di stare
nello stesso laboratorio.
- I In presenza nella tua sede
- II Remoto sincrono su più giornate
- III Ibrido su misura
Classi da 6 a 12 partecipanti — la discussione funziona solo a quel numero. L'agenda si costruisce a partire dai processi reali della tua azienda, con una call preliminare con Francesco o Michele.
Prima del Laboratorio
Quanto vedi davvero dei tuoi processi?
Un check di 2 minuti, prima dell'aula. Sei domande per misurare quanto "vedi" i tuoi processi con le lenti dell'AI — e cosa ti manca per guidarla. Ricevi un report personalizzato via email.